近期，我校工學(xué)院陳惠英老師（第一作者兼通訊作者）以我校為第一單位在自動(dòng)化與控制領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)期刊《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》（中科院一區(qū)TOP，IF：11.471）上，發(fā)表題為“Dissipative Asynchronous Filtering for Networked Fuzzy Markov Jumping Systems With Quantized Measurements and Packet Dropouts”的研究文章。

　　Markov跳變系統(tǒng)作為一類(lèi)特殊的混雜系統(tǒng)，因其簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)描述形式和對(duì)實(shí)際系統(tǒng)強(qiáng)大的建模能力得到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的青睞，在電力系統(tǒng)、航空航天系統(tǒng)等眾多工程領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。在研究Markov跳變系統(tǒng)時(shí)，基于隱Markov模型考慮異步的綜合方法可以有效克服實(shí)際系統(tǒng)中模態(tài)難以精確獲得的困難，但同時(shí)又充分利用了可用的模態(tài)信息，可有效降低結(jié)論的保守性。該文章研究了一類(lèi)具有丟包的網(wǎng)絡(luò)化Takagi-Sugeno模糊Markov跳變系統(tǒng)的耗散異步濾波問(wèn)題。系統(tǒng)測(cè)量采用對(duì)數(shù)量化器進(jìn)行量化，并引入一種新的伯努利丟包模型來(lái)處理量化器至濾波器之間的丟包現(xiàn)象。濾波器、量化器和系統(tǒng)之間均是異步的，異步關(guān)系分別由兩個(gè)隱Markov模型描述。通過(guò)采用模態(tài)和模糊規(guī)則依賴(lài)的Lyapunov函數(shù)方法和適當(dāng)?shù)木仃嚥坏仁阶儞Q技術(shù)，得到了可使濾波誤差系統(tǒng)隨機(jī)均方穩(wěn)定且具有一定耗散性能的異步濾波器設(shè)計(jì)方法。與現(xiàn)有方法相比，文章中所提出的設(shè)計(jì)方法可有效提高系統(tǒng)的濾波性能。

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